正态分布密度<img src="https://nimg.ppkao.com/2018-09/yuanhao/2018092613431217373.jpg?sign=35b2362eb8d7021d11391a5624227bac&t=62d215d6" />的方差是()。
A、σ
B、σ2
C、a
D、a2
A、σ
B、σ2
C、a
D、a2
A、A.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073012031780606.jpg" />
B.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073012032579522.jpg" />
C.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073012033242201.jpg" />
D.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073012033879566.jpg" />
A、A.如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布 B、B.如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布 C、C.在大样本的情况下,即使总体不服从正态分布,样本均值也服从正态分布 D、D.如果总体服从正态分布,则样本均值不一定服从正态分布 E、E.如果总体不服从正态分布,样本均值不一定不服从正态分布
A、总体标准偏差与总体平均偏差的关系(δ=0.797≈0.80σ)。正态分布的表达式为<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/zhangxu/201808281426132342.jpg" style="width: 140px; height: 33px;" />,其中σ表示(),μ表示()。
A、可使用BOX-COX办法转化为正态分布 B、可使用Johnson变换法转化为正态分布 C、不必转化为正态分布,使用非正态的CP\CPK计算公式计算 D、数据一定可以转化为正态分布