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【填空题】

连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。

[]

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第1题

[填空题] 连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。

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第2题

[] 具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）

A、A.前馈网络 B、B.递归网络 C、C.Elmman网络 D、D.Hopfield网络

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第3题

[填空题] 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达（）时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。

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第4题

[单选题] 人工神经网络由神经元模型构成，这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。每个神经元具有许多输出，并且能够与其他神经元连接存在许多输出连接方法，每种连接方法对应（）

A、一个连接权系数 B、两个连接权系数 C、三个连接权系数 D、四个连接权系数

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第5题

[单选题] 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是（）。

A、单层神经网络只可以有一个隐藏层 B、单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数 C、多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层 D、多层神经网络可以解决线性不可分的问题

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第6题

[单选题] Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）

A、多层的非全互连的反馈型神经网络 B、单层的全互连的反馈型神经网络 C、多层的全互连的反馈型神经网络 D、单层的非全互连的反馈型神经网络

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第7题

[单选题] 神经网络需要成千上万个示例，因此，（）。

A、神经网络需要大量数据 B、神经网络在概括方面很不好 C、神经网络是白盒的 D、神经网络是不透明的

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第8题

[填空题] 混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

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第9题

[简答题] 试述离散型Hopfield神经元网络的结构及工作原理。

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