A、均值
B、最大值
C、众数
D、中位数
A、直接使用该变量 B、根据是否缺失,生成指示变量,仅使用指示变量作为解释变量 C、使用多重插补的方法进行缺失值填补 D、直接删除该变量
A、用一个样本统计量的值代替缺失值 B、用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值 C、将有缺失值的个案删除 D、将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中做必要的删除
A、前者是确定值,后者是随机变量 B、前者是随机变量,后者是确定值 C、两者均是确定值 D、两者均是随机变量
A、填入一个通用的常数值,例如填入"未知/Unknown” B、把填补遗缺值的问题当作是分类或预测的问题 C、填入该属性的整体平均值 D、填入该属性的整体中位数
A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰 B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理 C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感 D、逻辑回归属于分类算法
A、单个变量的频数分析 B、单变量的描述统计量计算 C、多变量交叉频数分析 D、多变量的描述统计量计算 E、数据的多选项分析
A、共线性 B、异常值 C、拟完全分离(Quasi-complete separation) D、缺失值
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