时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）..

第1题

A、趋势、周期、季节性和无规则 B、开端、周期、季节性和无规则 C、开端、周期、季节性和重复 D、趋势、周期、季节性和重复

第2题

[单选题] 乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。

A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动 B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动 C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动 D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动

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第3题

[单选题] 加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。

A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动 B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动 C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动 D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动