假设回归模型Y<sub>i</sub>=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>X<sub>i</sub>+μ<sub>i</sub>,其中X<sub>i</sub>为随机变量,X<sub>i</sub>与μ<sub>i</sub>相关,则β的普通最小二乘估计量()。
A、无偏且一致
B、无偏但不一致
C、有偏但一致
D、有偏且不一致
A、无偏且一致
B、无偏但不一致
C、有偏但一致
D、有偏且不一致
A、与随机误差u<sub>isub>不相关 B、与残差e<sub>isub>不相关 C、与被解释变量Y<sub>isub>不相关 D、与回归值<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-09/wangjue/2019090314074773065.jpg?sign=d919962f46546fc09993a170042aa969&t=62e65e73" />不相关
A、只能由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub> B、只能由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> C、可以由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub>,也可以由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> D、能否相互预测,取决于变量x<sub>isub>和变量y<sub>isub>之间的因果关系
A、自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的平均变动额为b<sub>isub> B、其他变量不变的条件下,自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的平均变动额为b<sub>isub> C、其他变量不变的条件下,自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的总变动额为b<sub>isub> D、因变量y<sub>isub>变动一个单位时,自变量x<sub>isub>的变动总额为b<sub>isub>
A、Y<sub>t-1sub>,G<sub>tsub> B、I<sub>tsub>,Y<sub>tsub>,C<sub>tsub> C、Y<sub>t-1sub> D、I<sub>tsub>,Y<sub>t-1sub>
A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />,其中A、α为参数,μ<sub>isub>为随机误差,问能否用一元线性回归模型进行分析?为什么?
A、C<sub>isub>(消费)=500+0.8I<sub>isub>(收入) B、Q<sub>disub>(商品需求)=10+0.8I<sub>isub>(收入)+0.9P<sub>isub>(价格) C、Q<sub>sisub>(商品供给)=20+0.75P<sub>isub>(价格) D、Y<sub>isub>(产出量)=0.65K0.6<sub>isub>(资本)L0.4<sub>isub>(劳动)
A、E(μ<sub>isub>)=0 B、Var(μ<sub>isub>)=σ2 C、Cov(μ<sub>isub>,μ<sub>jsub>)(i≠j) D、μ<sub>isub>~N(0,1) E、X为非随机变量,且Cov(X<sub>isub>μ<sub>isub>)=0
A、[Y]/c(Y) B、∑[H<sub>isub>Y]/c(Y) C、[Y]/([Y]+∑[H<sub>isub>Y]) D、([Y]+∑[H<sub>isub>Y])/[Y]