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【简答题】

随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

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第1题

[] 随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）

A、A、有关 B、B、线性相关 C、C、多次相关 D、D、无关

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第2题

[] 市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。

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第3题

[] 平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？

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第4题

[简答题] 移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。

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第5题

[] 移动平均预测法对时间序列中数据变化的反映速度取决于移动步长的值，随着步长的减小，移动平均对时间序列数据变化的反映敏感性（）。

A、A.增加 B、B.变小 C、C.不变

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第6题

[] 直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。

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第7题

[多选题] 寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有（）。

A、时间序列法 B、回归方法 C、平滑方法 D、指数方法

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第8题

[] 直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）

A、A、周期数 B、B、时序 C、C、时间 D、D、周期

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第9题

[单选题] （）是根据预测对象的时间序列数据，找出预测对象随时间推移的变化规律，通过趋势外推预测未来的一种方法。

A、时间序列法 B、回归预测法 C、指数平滑法 D、移动平均法

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