A、双点估计
B、位置估计
C、区间估计
D、均值估计
A、无偏估计和有效估计 B、点估计和区间估计 C、矩估计和极大似然估计 D、最小二乘估计和贝叶斯估计
A、点估计 B、区间估计 C、最大似然估计 D、矩估计
A、区间估计 B、假设检验 C、中心极限定理
A、完全共线性下参数估计量不存在 B、参数估计量不具有有效性 C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D、参数估计量的经济意义不合理 E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A、使用最小二乘法间接估计简化式参数 B、仅估计得到简化式参数 C、恰好可识别模型的参数估计方法 D、过度可识别模型的参数估计方法
A、参数估计量将达到最大精度 B、参数估计量是有偏估计量 C、参数估计量是非一致估计量 D、参数将无法估计
A、估计量是样本的函数 B、估计同一参数可以用多个不同估计量 C、估计量是随机变量 D、估计量可包含未知总体参数
A、不能给出总体参数的准确估计 B、不能给出总体参数的有效估计 C、不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量 D、不能给出总体参数的准确区间
A、点估计 B、区间估计 C、样本估计 D、非概率估计
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