A、表明两变量线性关系密切程度的高低
B、表明两变量关系的独立程度
C、不能用于判断两变量的密切程度
更多“ 在直线回归模型<img src="https://nimg.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073010071761425.jpg?sign=7dc40fc6bd4cf96c5e03d59716c58dbc&t=62d0ad08" />中，回归系数<img src="https://nimg.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073010072736177.jpg?sign=e564f35fbfa3cd522e04b3630ca19299&t=62d0ad08" />的大小（）。”相关的问题
A、一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下：
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041216320323020.jpg" />
A、直线回归方程<img src="https://img.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011415573711436.jpg" />中，若b＞0，说明（）
A、1995年～2000年北京市月平均气温数据如下（单位：℃）：
<img src="https://img.ppkao.com/2019-05/wangjue/2019051613110210834.jpg" />
A、根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：
<img src="https://img.ppkao.com/2018-07/tangxueping/2018072216422481340.jpg" />
A、为了研究体重与身高的关系，某学校随机抽样调查了51名学生（男生36名，女生15名），并得到如下两种回归模型：
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215465738648.jpg" />
A、A.属性面板上<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716285764464.jpg" />
B.属性面板上<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716290221877.jpg" />
C.属性面板右边的<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716290771997.jpg" />
D.以上都不是
A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />，其中A、α为参数，μi为随机误差，问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？
A、A.<img src="https://img.ppkao.com/STUploads/2020/12/07/Images/bd28c59211794213bc6ebfb5199e4eac.png"/>
B.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916162680925.jpg"/>
C.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916162214272.png"/>
D.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916161169940.jpg"/>
A、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215515615033.jpg" />
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