【判断题】
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更多“在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。”相关的问题
第2题
A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量 B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量 C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性 D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的 E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
第4题
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
第5题
A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量 B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题 C、虚拟变量的值只能去0和1 D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0 E、以上说法都正确
第6题
A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E、以上阐述都正确
第7题
A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息 B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息 C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递 D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高 E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
